算法学习计划

学习算法是持续性的学习过程，当然这次主要有两个目的，一个是自己真的到了好好思索、整理下算法相关知识的时候了，另一个就是为了暑期后的找工作。所以制定了一份算法学习计划，来督促自己完成整个算法的学习和总结。

学习计划：

1. 算法分析基础 04/06-04/12
   
2. 排序 04/13-04/19
3. 数据结构1（基本的数据结构，hash表，二叉查找树）04/20-04/26
4. 数据结构2（红-黑树，前缀树，B树，后缀树等） 04/27-05/03
5. 动态规划和贪婪算法 05/04-05/10
6. 平摊分析(Amortized Analysis)和堆（二项堆，Fibonacci堆等）05/11-05/17
7. 图论1 05/18-05/24
8. 图论2 05/25-05/31
9. 排序网络，矩阵操作，线性编程 06/01-06/07
10. 多项式和FFT， 数论算法 06/08-06/14
11. 字符匹配，计算几何，NP相关 06/15-06/21
12. 近似算法及其它 06/22-06/28

相关说明：

• 学习周期：2009-04-06至2009-06-28
  
• 整个学习过程以《算法导论》为蓝本，并辅以诸如wikipedia，其他的算法书籍
• 一周一个专题，并且为每周的算法学习和总结写一篇日志
• 严格遵守本学习计划
• 学习对应的习题可参考两部分：算法导论习题及UVa和Sphere